top of page
Buscar

Revolutionizing Checkout Zones with AI-Powered Audience Analitics

  • Foto del escritor: Jonathan Di Vito
    Jonathan Di Vito
  • 6 ene
  • 7 Min. de lectura

Revolucionando las zonas de pago minorista con análisis de audiencia basados en inteligencia artificial



Revolucionando las zonas de pago minorista con análisis de audiencia basados en inteligencia artificial

El análisis de audiencia basado en inteligencia artificial está revolucionando la forma en que los minoristas offline interactúan con sus clientes al recopilar información valiosa sobre la demografía y el comportamiento de los visitantes.


En 2024, las empresas offline buscarán mejorar la experiencia del cliente y optimizar sus servicios. Sin embargo, para lograrlo de manera eficiente, es imprescindible contar con datos precisos. Mientras que las empresas online tienen acceso a potentes soluciones analíticas que ofrecen información detallada so



bre visitantes, ubicaciones, intereses y las páginas más atractivas, los minoristas tradicionales a menudo operan con información limitada. Si bien el historial de compras permite identificar los productos más vendidos y los horarios más concurridos, esto ya no es suficiente en un mercado tan competitivo.

Las soluciones modernas de análisis de audiencia impulsadas por inteligencia artificial ofrecen a los minoristas offline una visión mucho más profunda. Con esta tecnología, puedes acceder a datos clave sobre el comportamiento y las características demográficas de tus clientes, lo que permite tomar decisiones basadas en datos para optimizar el marketing, el diseño de las tiendas, la selección de productos y la gestión del personal.

El análisis de audiencia basado en inteligencia artificial está transformando la interacción de los minoristas con sus clientes al revelar quiénes son, cómo se mueven dentro de la tienda y qué atrae su atención, especialmente en áreas clave como las zonas de pago. En este artículo, exploraremos los beneficios de esta tecnología innovadora, destacando cómo Go2Future lidera esta revolución y cómo la integración de estos datos con sistemas POS puede llevar tu estrategia de ventas minoristas al siguiente nivel.

¿Qué es el análisis de audiencia basado en inteligencia artificial?

El análisis de audiencia basado en inteligencia artificial emplea algoritmos y sensores avanzados para monitorear y comprender los comportamientos de los clientes en entornos minoristas. Mediante el reconocimiento facial y el análisis de características, esta tecnología obtiene métricas como la edad, el género y patrones de imitación. Además, permite rastrear el movimiento de los visitantes a lo largo de las tiendas equipadas con sensores, proporcionando datos valiosos como el tiempo de permanencia y el recorrido del cliente. Así, ofrece una visión detallada y basada en datos de cómo los visitantes interactúan con los espacios físicos, lo que ayuda a optimizar la experiencia de compra.

El software moderno y confiable de análisis de audiencia impulsado por IA, como la plataforma Go2Future, está diseñado para cumplir con las normativas de privacidad globales, brindando a los minoristas una herramienta segura y confiable. Por ejemplo, Go2Future cumple con regulaciones como el GDPR en Europa, el CCPA en EE. UU. y el LGPD en Brasil, asegurando que no se almacenen ni compartan datos personales. En lugar de recopilar información sensible, Go2Future recoge metadatos anónimos, lo que permite obtener una visión general de la demografía y el comportamiento de los clientes sin identificar a los visitantes individuales. Así, los minoristas pueden obtener información valiosa mientras protegen la privacidad de los clientes, generando confianza para usar esta poderosa herramienta.


Go2Future: una solución innovadora para el comercio minorista offline

Go2Future está a la vanguardia del análisis de audiencias offline y ofrece soluciones innovadoras diseñadas específicamente para el entorno minorista offline. La plataforma recopila datos en tiempo real sobre demografía de los clientes, como la edad, el sexo y el comportamiento, en varios puntos de contacto de la tienda, incluidas las zonas de pago. También ofrece opciones avanzadas Señalización digital CMS con segmentación de contenido en tiempo real y análisis de eficiencia de contenido, ayudando a los minoristas a optimizar sus esfuerzos de marketing y captación de clientes. Además, las extensiones de Go2Future Ads proporcionan soluciones para Venta directa de anuncios y Plataforma SSP/DSP de autoservicio para grandes minoristas y propietarios de medios de comunicación.

En general, esta solución ayuda a los minoristas optimizar los esfuerzos de marketing y captación de clientes. Por ejemplo, Go2Future registra cuánto tiempo permanecen los clientes en determinadas áreas de la tienda y qué expositores o productos les llaman la atención. Los minoristas pueden refinar sus estrategias de contenido para promociones digitales y no digitales para garantizar que muestran las ofertas correctas a la audiencia correcta en el momento adecuado.

Uno de los aspectos más destacados de la tecnología de Go2Future es su estricta adhesión a estándares de privacidad globales. El sistema no almacena imágenes ni vídeos, por lo que es totalmente compatible con GDPR, CCPA, y LGPD reglamentos. Los minoristas pueden usar la plataforma sin preocuparse por infringir las leyes de privacidad de datos, ya que no se recopila ni transmite información confidencial.


Integración de análisis basados en inteligencia artificial con sistemas POS

El análisis de audiencia no solo proporciona a los minoristas información detallada sobre la demografía y los comportamientos de los clientes, sino que su principal ventaja radica en su capacidad de integración con los Sistemas de Punto de Venta (POS). Al combinar los datos de audiencia de Go2Future con el sistema POS de un minorista mediante una API, las empresas pueden fusionar información demográfica con datos de compra, creando así una visión completa de las preferencias y comportamientos de los consumidores.

Esta integración permite a los minoristas realizar un seguimiento preciso de qué productos están comprando los clientes y quiénes están realizando esas compras. Por ejemplo, al correlacionar los datos demográficos, como la edad y el género, con las compras realizadas, los minoristas pueden identificar qué productos tienen mayor éxito en segmentos específicos de clientes. Esta información resulta crucial para ofrecer recomendaciones de productos más acertadas y para personalizar la experiencia de compra, optimizando también las estrategias de marketing.

Además de analizar las ventas, esta integración ofrece oportunidades para enriquecer los programas de fidelización. Al conocer las preferencias de los diferentes grupos de clientes, los minoristas pueden ofrecer promociones y recompensas personalizadas a sus miembros más leales, mejorando la experiencia del cliente y fomentando la repetición de visitas. Los datos en tiempo real proporcionados por los sistemas POS y el análisis de audiencia también permiten seguir las tasas de conversión, evaluar la eficacia de las promociones en tienda y ajustar los horarios de personal según las horas de mayor tráfico.


Mapas de recorrido del cliente y zonas de pago

Una de las aplicaciones más valiosas del análisis de audiencia basado en inteligencia artificial es su capacidad para mapear los viajes de los clientes dentro de una tienda. Gracias a la tecnología de Go2Future y a la colocación estratégica de sensores en todas las tiendas, los minoristas pueden monitorear cómo los visitantes se mueven por los diferentes departamentos de la tienda, cómo interactúan con los productos y cómo interactúan con expositores promocionales. Estos datos revelan qué áreas atraen más la atención y cuánto tiempo pasan los clientes en secciones específicas.

Mapeo del recorrido del cliente proporciona información crítica que ayuda a los minoristas a optimizar los diseños de las tiendas y las estrategias promocionales. Por ejemplo, si los datos muestran que los clientes pasan más tiempo cerca de la señalización digital en áreas específicas, los minoristas pueden ajustar sus estrategia de contenido para maximizar la participación. Promociones que se muestran en señalización digital o soportes no digitales se pueden adaptar y colocar estratégicamente para atraer mejor a grupos demográficos específicos en función de sus patrones de comportamiento.

Además, los minoristas pueden analizar cómo los diferentes grupos de clientes se mueven por la tienda en diferentes momentos del día o de la semana. Por ejemplo, jóvenes profesionales puede visitar la tienda después del trabajo y pasar más tiempo navegando, mientras familias podría visitarlo durante los fines de semana y centrarse en lo esencial. Con esta información, los minoristas pueden garantizar que ascensos, vendedores, y colocaciones de productos están optimizados para cada grupo de clientes, lo que mejora la experiencia de compra e impulsa las ventas.

Análisis de múltiples fuentes de datos

La plataforma de análisis basada en inteligencia artificial de Go2Future va más allá de los datos demográficos y de comportamiento al integrar múltiples fuentes de datos para ofrecer una visión integral de comportamiento del cliente. Los minoristas pueden combinar datos de mapas del recorrido del cliente, Sistemas POS, condiciones meteorológicas, datos de tráfico, y campañas de marketing en curso para obtener una imagen completa de lo que impulsa el tráfico, la participación de los visitantes y las ventas.

Al analizar estos diversos puntos de datos en conjunto, los minoristas pueden tomar decisiones informadas sobre gestión de inventario, asignación de personal, y gastos de marketing. Por ejemplo, si los datos muestran que el tráfico a la tienda aumenta durante condiciones climáticas específicas, los minoristas pueden planificar un aumento de personal o lanzar promociones específicas durante esos momentos. Al comprender qué productos y promociones son los que más les gustan público, los minoristas pueden ajustar sus estrategias de marketing para aumentar la satisfacción de los clientes y las ventas.


Conclusión

El análisis de audiencia basado en inteligencia artificial está transformando la forma en que los minoristas offline interactúan con sus clientes. Al ofrecer información en tiempo real sobre demografía de los clientes, comportamiento, y patrones de movimiento, esta tecnología brinda a los minoristas las herramientas para entregar experiencias personalizadas, optimice las campañas de marketing y aumente las ventas.

Las soluciones innovadoras de Go2Future van más allá de la simple recopilación de datos; ofrecen información útil que se puede integrar sin problemas con Sistemas POS, Señalización digitaly otras tecnologías de venta minorista. Este nivel de integración permite a los minoristas tomar decisiones más inteligentes sobre cómo atraer a sus clientes, fomentar la lealtad y, en última instancia, aumentar los ingresos, todo ello sin dejar de cumplir plenamente con las normas de privacidad, como GDPR, CCPA, y LGPD.

Si estás listo para llevar tu estrategia de venta minorista al siguiente nivel, considera el análisis de audiencia basado en inteligencia artificial. Con Go2Future, puedes entender mejor a tus clientes, optimizar tus zonas de pago e impulsar mejoras cuantificables en las ventas y la satisfacción de los clientes.

 
 
 

Comments


bottom of page